Quantum Computing birgt ein vielversprechendes Rechenpotenzial, das in Kombination mit gezielt eingesetzten Machine-Learning-Methoden neue Möglichkeiten für eine Vielzahl Anwendungen eröffnet. Anhand ausgewählter Use Cases aus unseren Kundenprojekten wird demonstriert, wie Quantum Computing bereits heute in den Bereichen Security – durch kryptografische Verfahren – sowie Machine Learning erprobt werden kann. Darüber hinaus wird aufgezeigt, welche Lösungsansätze sich für Unternehmen abzeichnen. Dabei werden sowohl die technologischen Umsetzungsmöglichkeiten als auch die Voraussetzungen für einen erfolgreichen Einstieg beleuchtet.
Agenda
| Zeit | Inhalt | Speaker |
|---|---|---|
| 08:30 | Registrierung & Networking | |
| 08:55 | Begrüßung | Leena Tharwat |
| 09:00 | QML Use Case in Cryptography | Cedric Bruegmann, Kilian Tscharke |
| 09:45 | Breakfast & Networking | |
| 10:30 | tba. | tba. |
| 11:00 | Closing |
Speaker
Cedric Brügmann, Expert in Quantum Machine Learning and Cryptography
d-fine
Kilian Tscharke, Expert in Quantum Machine Learning for Anomaly Detection
Fraunhofer AISEC
