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consulenti esperti

D=1

pari opportunità

30

nazionalitá

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climaticamente neutrale

Cosa dice il nostro team

„Con le mie competenze contribuisco alla stabilità del sistema finanziario.“

Ulviyya Ibrahimli, Matematica

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„Con le mie competenze, i rischi diventano calcolabili.“

Hannes Coners, Fisico

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„Grazie alle mie competenze, i Big Data possono fare grandi cose.“

Kathleen Pietruska, Informatica

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„Grazie alle mie competenze, contribuisco a mantenere stabile la nostra rete elettrica in futuro.“

Mohamed Ghanmi, Ingegnere

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5 motivi per scegliere d-fine

1500 menti brillanti da 30 paesi – un unico linguaggio

01

Le lauree scientifiche, tecniche o matematiche dei nostri dipendenti implicano che il nostro team parli un linguaggio comune e si approcci ai progetti in maniera uniforme.

Alcuni dei nostri progetti

  • 1

Slide #1

SOLUZIONE

  • Un team di d-fine collabora con gli esperti dell'asset manager per sviluppare la nuova applicazione basata su tecnologie cloud-native e su una moderna piattaforma e architettura software.

  • Il team congiunto utilizza un approccio agile allo sviluppo per poter reagire in modo rapido e coerente a situazioni impreviste e complicazioni durante il progetto.

  • La rigorosa garanzia di qualità della nuova piattaforma è dimostrata da un processo CICD a più fasi, con controlli di qualità ben definiti e un elevato grado di automazione.

Slide #2

SOLUZIONE

  • Il nuovo modello di sistema energetico consente una pianificazione coerente della rete elettrica con settori energetici accoppiati.

  • Il nostro strumento di ottimizzazione dei circuiti assicura che la rete elettrica rimanga stabile anche in presenza di molte modifiche simultanee.

  • Il bilancio integrato dei dati consente di ottenere nuove conoscenze dall'analisi dei dati.

  • L'architettura IT ibrida collega il cloud con i server in sede.

  • Il fattore chiave per il successo di un progetto è la nostra combinazione di esperienza nel settore energetico e know-how informatico professionale.

Slide #3

SOLUZIONE

  • Abbiamo sviluppato una simulazione del traffico come base per la soluzione. 

  • Diversi dati, come quelli dell'infrastruttura dei binari e le informazioni in tempo reale, sono stati elaborati in processi ETL. 

  • Il processo decisionale della soluzione è realizzato attraverso l'apprendimento per rinforzo, per il quale abbiamo sviluppato agenti, stati, ricompense e azioni corrispondenti.

  • Nel corso di regolari scambi con i dirigenti centrali operativi, sono state sviluppate congiuntamente ulteriori funzionalità della soluzione, che sono state implementate in una fase successiva.

Slide #4

SOLUZIONE

  • Come base per l'ottimizzazione dello stoccaggio e della fornitura di farmaci sono stati collegati dati interni eterogenei con dati pubblici utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (natural language processing, NLP). 

  • Sulla base dei luoghi e delle quantità identificate, è stato sviluppato un framework robusto, significativo anche con dati limitati, sulla cui base sono state calcolate le alternative per uno schema ottimizzato. 

  • Rispetto alla soluzione di distribuzione esistente, è stato possibile proporre un risparmio sui costi che consentirebbe il trattamento dell'HIV di 25.000 pazienti in più all'anno. 

Slide #5

SOLUZIONE

  • Sviluppo di una mappa interattiva dei progetti in cui sono descritte le attività di mercato regionali legate all’idrogeno. 

  • Rilevazione dei requisiti di un'infrastruttura sulla base di un questionario e di colloqui individuali con le aziende partner. 

  • Stima della domanda di idrogeno legata al sito in diversi scenari di ramp-up, visualizzazione in una heatmap interattiva per gli anni 2030, 2035 e 2040.

  • Definizione di criteri di selezione e identificazione di luoghi adatti allo sviluppo di un'infrastruttura sostenibile di stazioni di rifornimento di idrogeno.

Slide #6

SOLUZIONE

  • Come base della soluzione, d-fine ha supportato la progettazione dell'adattamento delle procedure di gestione del rischio e dell'architettura aziendale e informatica. 

  • È stato selezionato un sistema adeguato, adattato alla rappresentazione dei rischi di mercato e dei rischi di tasso di interesse (nel loro valore economico come anche sulla base degli utili) e integrato nell’architettura informatica attraverso un data warehouse di nuova concezione.

  • Il fattore di successo è stato l'integrazione di metodi e processi nell’infrastruttura IT del cliente. Ciò è avvenuto in stretta e agile collaborazione tra i dipartimenti di gestione del rischio e IT, il fornitore di software e d-fine.

La tua carriera in d-fine

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